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Mysql最快查询随机N条数据的sql,效率分析

在mysql中查询5条不重复的数据,使用以下:

SELECT * FROM table ORDER BY RAND() LIMIT 5

就可以了。但是真正测试一下才发现这样效率非常低。一个15万余条的库,查询5条数据,居然要8秒以上

搜索Google,网上基本上都是查询max(id) * rand()来随机获取数据。

SELECT * 
FROM table AS t1 JOIN (SELECT ROUND(RAND() * (SELECT MAX(id) FROM table)) AS id) AS t2 
WHERE t1.id >= t2.id 
ORDER BY t1.id ASC LIMIT 5;

但是这样会产生连续的5条记录。解决办法只能是每次查询一条,查询5次。即便如此也值得,因为15万条的表,查询只需要0.01秒不到。

上面的语句采用的是JOIN,mysql的论坛上有人使用

SELECT * 
FROM table 
WHERE id >= (SELECT FLOOR( MAX(id) * RAND()) FROM table ) 
ORDER BY id LIMIT 1;

我测试了一下,需要0.5秒,速度也不错,但是跟上面的语句还是有很大差距。总觉有什么地方不正常。

于是我把语句改写了一下。

SELECT * FROM table 
WHERE id >= (SELECT floor(RAND() * (SELECT MAX(id) FROM table)))  
ORDER BY id LIMIT 1;

这下,效率又提高了,查询时间只有0.01秒

最后,再把语句完善一下,加上MIN(id)的判断。我在最开始测试的时候,就是因为没有加上MIN(id)的判断,结果有一半的时间总是查询到表中的前面几行。

完整查询语句是:

SELECT * FROM table 
WHERE id >= (SELECT floor( RAND() * ((SELECT MAX(id) FROM table)-(SELECT MIN(id) FROM table)) + (SELECTMIN(id) FROM table)))  
ORDER BY id LIMIT 1;
SELECT * 
FROM table AS t1 JOIN (SELECT ROUND(RAND() * ((SELECT MAX(id) FROM table)-(SELECT MIN(id) FROMtable))+(SELECT MIN(id) FROM table)) AS id) AS t2 
WHERE t1.id >= t2.id 
ORDER BY t1.id LIMIT 1;

最后对这两个语句进行分别查询10次,

前者花费时间 0.147433 秒

后者花费时间 0.015130 秒

看来采用JOIN的语法比直接在WHERE中使用函数效率还要高很多。

One Comment

  1. www.tbgame108.com
    www.tbgame108.com 2015年12月8日

    要是一个人,能充满信心地朝他理想的方向去做,下定决心过他所想过的生活,他就一定会得到意外的成功。

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